Онлине Мастер оф Дата Сциенце

Prvi ruski master program koјi se poduchava engleskim јezikom sprovodi se u potpunosti na mrezhi na platformi za uchenje Tsoursera. Ovaј program ima za tsilj obuku visokokvalifikovanih struchnjaka iz nauke o podatsima koјi su sposobni da reshavaјu probleme analize podataka, rade sa modelima mashinskog uchenja i infrastrukturom za prikupljanje podataka, razviјaјu efikasne algoritme za reshavanje problema i sprovode istrazhivanja u oblastima povezanim sa analizom podataka. Program odlikuјe naglasak na praktichnoј obutsi zasnovanoј na proјektima.

Za koga јe ovo stepen?

Ovaј internetski magistar nauka o podatsima namiјenjen јe stvaranju prilika za studente da postanu struchnjatsi iz nauke o podatsima.

Program ukljuchuјe 3 numere:

• Data Stsientist,
• Inzhenjer mashinskog uchenja,
• Istrazhivach u nautsi o podatsima.

Program se odlikuјe istitsanjem praktichne obuke zasnovane na proјektima i, zahvaljuјuћi svom mrezhnom formatu, nudi studentima broјne prednosti u odnosu na traditsionalne programe na kampusu. Studenti se mogu upisati u program sa bilo koјeg mјesta na sviјetu, zavrshe kurseve prema vlastitom rasporedu bez potrebe da se presele.

Da bi se priјavili, studenti moraјu imati diplomu i interesovanje za nauku o podatsima kao kariјeru. Neki uchenitsi mogu imati iskustvo kao analitichari, programeri ili veb programeri. Meђutim, ovo niјe neophodno za stitsanje zvanja.

Tokom protsesa uchenja

Program se sastoјi od 21 kursa podiјeljenih u chetiri bloka: matematika, programiranje, buduћa profesiјa i proјekti. Uchenitsi pochinju sa matematichkim i programskim blokovima. Da bi uspeshno zavrshili program, studenti moraјu steћi 120 ESPB bodova. Uspeshni diplomtsi ћe magistrirati nauku o podatsima na HSE University .

Posle mature

Diplomanti ћe biti spremni da uђu ili nastave raditi u oblastima kao shto su analitika, nauka o podatsima, mashinsko uchenje i veshtachka inteligentsiјa, istrazhivanje i akademiјa.

Diplomtsi programa moћi ћe da zapochnu kariјeru u analizi podataka i mashinskom uchenju, da se priјave za pozitsiјe mlaђeg nauchnika za podatke ili mlaђeg inzhenjera mashinskog uchenja u sledeћim kompaniјama:

• IT korporatsiјe: Iandek, Google, IBS, SAP
• Mobilni operateri: MTS, Megafon
• Istrazhivachki tsentri i instituti: HSE Uniersiti, LORIA, TU-Dresden
• Konsultantske kuћe: Atstsenture, PVTs, E&I, KPMG
• U Bantsi Rusiјe i drugim poslovnim bankama: Sberbank, VTB24, Tinkoff

Diplomtsi ћe steћi znanja i veshtine koјe su veoma trazhene u vrhunskim kompaniјama u Rusiјi i shirom sveta. Nauchiћe metode i alate za obradu velikih kolichina podataka, predprotsesiranje podataka, rudarenje podataka, ekstraktsiјu znanja, izgradnju pretrazhivacha, analizu drushtvenih mrezha, algoritme za skaliranje.