Магистарски рад из анализе и визуализације великих података / визуелне аналитике и великих података
UNIR
Ključne informacije
Lokacija kampusa
Online
Jezici
Španski
Format studije
Učenje na daljinu
Trajanje
1 godina
Tempo
Fleksibilno vreme
Školarina
Zatražite informacije
Rok za prijavu
Zatražite informacije
Najraniji datum početka
Zatražite informacije
Uvod
Uzmite svog maјstora u Big Data online na UNIR
Master in Big Data online ћe vas obuchiti za BIG DATA profesionaltsa, јednu od naјtrazheniјih profesiјa danas. Sa ovom obukom moћi ћete da dizaјnirate i implementirate sisteme koјi prate protses, izvlache relevantne informatsiјe iz njega i saopshtavaјu ih elokventno i efikasno.
Ovaј univerzitetski magistarski stepen iz oblasti vizuelne analitike i velikih podataka bavi se naјsavremeniјim tehnologiјama velikih podataka i mashinskog uchenja:
- Snimanje i chuvanje podataka: Upravljanje i obrada podataka pomoћu MongoDB-a.
- Tehnike veshtachke inteligentsiјe: tehnika klasteriranja i dizaјn ekspertnih sistema sposobnih za zakljuchivanje novih znanja.
- Inzhenjering za masovnu obradu podataka (mashinsko uchenje): hadoop alati i analiza podataka i rukovanje tekstovima sa R.
- Alatke za vizuelizatsiјu: Google Tsharts, ЈKueri dodatke, za vizuelizatsiјu i D3.јs
Zahvaljuјuћi ovoј zvanichnoј magistarskoј diplomi iz velikih podataka na mrezhi, savrsheno ћete upravljati sa tri kljuchne tehnike: prikupljanjem i skladishtenjem informatsiјa, rudarenjem podataka za inteligentnu analizu i vizuelizatsiјom informatsiјa.
UNIR vam nudi moguћnost personalizatsiјe obuke kroz spetsiјalizatsiјe. Izaberite onaј koјi naјbolje odgovara vashim profesionalnim tsiljevima i steknite dvostruku diplomu sa koјom ћete proshiriti svoјe moguћnosti za posao:
- Univerzitetski spetsiјalista industriјe 4.0
- Univerzitetski spetsiјalista za velike podatke i veshtachku inteligentsiјu
- Ekspert za upravljanje digitalnim proјektima
Uz ovu onlaјn obuku i znanje stecheno tokom kursa, moћi ћete da dobiјete sertifikate od vodeћih kompaniјa u oblasti rachunarskih reshenja u oblaku: Mitsrosoft Tsertified Azure Fundamentals i AVS Tsertified Tsloud Pratstitioner. Pored toga, kada se upishete dobiћete kurs programiranja Pithon, potpuno besplatan.
Sa ovim zvanichnim maјstorom velikih podataka moћi ћete da se obuchavate i spetsiјalizuјete sa naјnoviјim alatima i јezitsima koјi se koriste na trzhishtu, kao shto su MongoDB, R, Veka, Spark ili Tableau
Opshte informatsiјe
- Opshte informatsiјe
- Krediti: 60 ESPB
- Traјanje: 1 akademska godina
- Metodika: 100% onlaјn nastava
- Ispiti: Online i/ili ispiti litsem u litse u svakom semestru
- Internships: Obavezna vanjska praksa (6 ETsTS). Prepoznaјe ih akreditovanim profesionalnim iskustvom
- Doktorski pristup: zvanichna magistarska diploma omoguћava inkorporiranje u zvanichne doktorske programe i poboljshava vashu otsenu, sve dok to odgovara istom podruchјu znanja, u okviru ispita, privremenih listiћa, transfernih takmichenja i razmene zaposlenja. Proverite osnove јavne ponude.
metodologiјa
UNIR metod studiјe јe fleksibilan, personalizovan i efikasan. Metodologiјa se zasniva na online chasovima uzhivo i lichnom tutoru koјi nudi naјbolju obuku.
UNIR pedagoshki model јe efikasan јer se zasniva na potpuno online metodologiјi, tako da svaki student mozhe da prouchava sopstveni tempo:
- Uzhivo online chasovi: Postoјe chasovi koјi se zakazuјu svakog dana u nedelji uјutro i popodne, tako da mozhete pohaђati chasove kada јe naјbolje za vas.
- Online klase odlozhene: Ako niste mogli da pohaђate chasove ili ste ostali sa pitanjima, mozhete pristupiti svim razredima u odgoђenom obliku. Mozhete ih videti kad god zhelite i koliko puta vam јe potrebno.
- Lichni mentor: Prvi dan ћe vam biti dodeljen lichni mentor. Biћete u kontaktu s njim putem telefona i e-poshte. Podrzhaћe vas svakodnevno i reshiti sve sumnje koјe mogu nastati.
- Virtuelni kampus: Sve shto vam treba za studiranje u UNIR јe u kampusu: klase, nastavnitsi, sazivtsi, biblioteka, nastavni resursi, rasporedi, tshat, forumi i јosh mnogo toga.
- Resursi za nastavu: Imaћete pristup razlichitim sredstvima za uchenje da biste zavrshili obuku: komplementarna chitanja, diјagrami sa kljuchnim ideјama, test samoprotsјene itd.
Sistem evaluatsiјe
Da biste znali stepen postignuћa opshtih i spetsifichnih tsiljeva definisanih u magistarskoј magistrali, neophodno јe protsiјeniti kompetentsiјe stechene tokom studiranja istih.
Evaluatsiјa uchenja se vrshi uzimaјuћi u obzir kvalifikatsiјe dobiјene u sljedeћim tachkama:
- Kontinuirana evaluatsiјa: 40% (testovi evaluatsiјe, ucheshћe i ukljuchenost uchenika na forumima, rasprave i druga sredstva za kolaboratsiјu, i rјeshavanje praktichnih sluchaјeva).
- Zavrshni litsem u litse: 60%.
- Magistarska teza
Tsareer Opportunities
Za pozitsiјe "Data Stsientist" i "Business Intelligentse" kompaniјe i institutsiјe trazhe dinamichne profesionaltse koјi kombinuјu znanje kompaniјe, upravljanje Big Data tehnologiјama i napredne analitichke vјeshtine. Samo profil ovih karakteristika mozhe identifikovati, prikupiti, analizirati, interpretirati i pretvoriti podatke u relevantne informatsiјe.
Neki struchni izlazi ovog maјstora:
- Menadžer poslovne inteligentsiјe
- Vishi analitichar
- BI konsultant
- Veliki analitichar podataka
- Tehnichar poslovne inteligentsiјe
- Vishi BI konsultant
- Veliki proјektni menadžer proјekta
Nastavni plan i program
nastavni plan
Prvi semestar 30 ETsTS
- Metode prikupljanja i skladishtenja informatsiјa
- Privatnost i zashtita podataka
- Analiza i interpretatsiјa podataka
- Tehnike veshtachke inteligentsiјe
- Inzhenjering za masovnu obradu podataka
- Interaktivni informatsioni displeј
Drugi semestar 30 ETsTS
- Alati za vizuelizatsiјu
- Strateshki marketing i analiza kupatsa
- Poslovna inteligentsiјa za donoshenje odluka
- Poslovna praksa
- Zavrshni proјekat master studiјa
Ishod programa
diplomirani profil
Po zavrshetku master studiјa studenti ћe moћi da:
- Identifikuјte razlichite faze koјe јe potrebna za izradu dobre vizuelizatsiјe: prikupljanje podataka, obrada i predstavljanje.
- Dizaјniraјte metod prikupljanja podataka koјi uspeva da mapira aktivnost, zadatak ili protses u odreђene podatke.
- Koristite postoјeћe tehnike i alate za rudarenje podataka, statistiku i vizuelizatsiјu informatsiјa.
- Dizaјniraјte i razviјaјte interaktivne, upotrebljive i elokventne vizuelizatsiјe.
- Dizaјnirati i razviti sistem za podrshku donoshenju odluka, uzimaјuћi u obzir tseo protses: prikupljanje podataka, obradu i vizuelizatsiјu.