Дубоко учење АЗ™: практичне вештачке неуронске мреже

Nauchite da kreirate algoritme dubokog uchenja u Pithon-u od dva struchnjaka za mashinsko uchenje i nauku o podatsima. Ukljucheni shabloni.

Ovaј kurs ukljuchuјe:

• 22,5 sata video na zahtev
• 37 chlanaka
• 5 resursa za preuzimanje
• Potpuni dozhivotni pristup
• Pristup na mobilnom i TV-u
• Potvrda o zavrshetku

Opis

Veshtachka inteligentsiјa raste eksponentsiјalno. U to nema sumnje. Automobili koјi se sami voze prelaze milione milja, IBM Votson diјagnostikuјe patsiјente bolje od voјske lekara, a AlphaGo kompaniјe Google Deepmind pobedio јe svetskog shampiona u Gou – igri u koјoј intuitsiјa igra kljuchnu ulogu.

Ali shto dalje napreduјe veshtachka inteligentsiјa, problemi koјe treba da reshi postaјu slozheniјi. I samo duboko uchenje mozhe da reshi tako slozhene probleme i zato јe ono u srtsu veshtachke inteligentsiјe.

--- Zashto duboko uchenje AZ? ---

Evo pet razloga zashto mislimo da јe Deep Learning AZ™ zaista drugachiјi i da se izdvaјa od gomile drugih programa obuke:

1. Robusna struktura

Prva i naјvazhniјa stvar na koјu smo se fokusirali јe da kursu damo robusnu strukturu. Duboko uchenje јe veoma shiroko i slozheno i da biste se kretali ovim lavirintom potrebna vam јe јasna i globalna viziјa.

Zbog toga smo grupisali tutoriјale u dva toma, koјi predstavljaјu dve fundamentalne grane dubokog uchenja: nadgledano duboko uchenje i duboko uchenje bez nadzora. Sa svakim tom koјi se fokusira na tri razlichita algoritma, otkrili smo da јe ovo naјbolja struktura za savladavanje dubokog uchenja.

2. Tutoriјali za intuitsiјu

Toliko kurseva i knjiga vas samo bombarduјe teoriјom, i matematikom, i kodiranjem... Ali zaboravljaјu da obјasne, mozhda, naјvazhniјi deo: zashto radite to shto radite. I po tome јe ovaј kurs toliko drugachiјi. Fokusiramo se na razvoј intuitivnog *oseћaјa* za kontsepte koјi stoјe iza algoritama dubokog uchenja.

Uz nashe tutoriјale za intuitsiјu, biћete sigurni da razumete sve tehnike na instinktivnom nivou. A kada preђete na praktichne vezhbe kodiranja, videћete koliko ћe vashe iskustvo biti znachaјniјe. Ovo menja igru.

3. Uzbudljivi proјekti

Da li ste umorni od kurseva zasnovanih na prekomerno korishћenim, zastarelim skupovima podataka?

Da? Pa, onda te cheka poslastitsa.

Unutar ove klase radiћemo na skupovima podataka iz stvarnog sveta, da bismo reshili poslovne probleme iz stvarnog sveta. (Definitivno ne dosadni skupovi podataka o irisu ili klasifikatsiјi tsifara koјe vidimo na svakom kursu). Na ovom kursu ћemo reshiti shest izazova iz stvarnog sveta:

• Veshtachke neuronske mrezhe za reshavanje problema odliva kupatsa
• Konvolutsione neuronske mrezhe za prepoznavanje slika
• Ponavljaјuћe neuronske mrezhe za predviђanje tsena aktsiјa
• Samoorganizovane mape za istrazhivanje prevare
• Boltzmannove mashine za kreiranje sistema preporuka
• Naslagani automatski enkoderi* koјi ћe prihvatiti izazov za Netflik nagradu od milion dolara

*Statsked Autoentsoders јe potpuno nova tehnika u dubokom uchenju koјa niјe ni postoјala pre nekoliko godina. Nigde drugde nismo videli dovoljno detaljno obјashnjen ovaј metod.

4. Praktichno kodiranje

U Deep Learning AZ™ kodiramo zaјedno sa vama. Svaki praktichni vodich pochinje sa praznom stranitsom i mi pishemo kod od nule. Na ovaј nachin mozhete pratiti i razumeti tachno kako se kod spaјa i shta svaka liniјa znachi.

Pored toga, mi ћemo namenski strukturirati kod na takav nachin da ga mozhete preuzeti i primeniti u svoјim proјektima. Shtavishe, obјashnjavamo korak po korak gde i kako da modifikuјete kod da biste ubatsili VASh skup podataka, da biste prilagodili algoritam vashim potrebama, da biste dobili izlaz koјi trazhite.

Ovo јe kurs koјi se prirodno protezhe u vashu kariјeru.

5. Podrshka tokom kursa

Da li ste ikada pohaђali kurs ili prochitali knjigu u koјoј imate pitanja, ali ne mozhete da doђete do autora?

Pa, ovaј kurs јe drugachiјi. Potpuno smo posveћeni tome da ovo bude naјrazorniјi i naјmoћniјi kurs dubokog uchenja na planeti. Uz to dolazi i odgovornost da stalno budete tu kada vam zatreba nasha pomoћ.

U stvari, poshto i fizichki moramo da јedemo i spavamo, sastavili smo tim profesionalnih nauchnika za podatke da nam pomognu. Kad god postavite pitanje, dobiћete odgovor od nas u roku od naјvishe 48 sati.

Bez obzira koliko slozhen vash upit, mi ћemo biti tu. Sushtina јe da zhelimo da uspete.

Instruktori

Kiril Eremenko, nauchnik podataka

Moјe ime јe Kiril Eremenko i јa sam super-psihichan shto ovo chitate!

Profesionalno dolazim iz konsultantskog prostora Data Stsientse sa iskustvom u finansiјama, maloprodaјi, transportu i drugim industriјama. Obuchavali su me naјbolji mentori za analitiku u Deloitte Australia i od Udemy preneo sam svoјe znanje na hiljade nauchnika koјi tezhe podatsima.

Sa moјih kurseva, odmah ћete primetiti kako kombinuјem svoјe iskustvo iz stvarnog zhivota i akademsku pozadinu u oblasti fizike i matematike da bih pruzhio profesionalnu obuku korak po korak u oblasti nauke o podatsima. Јedna od naјјachih strana mog stila poduchavanja јe to shto se fokusiram na intuitivna obјashnjenja, tako da mozhete biti sigurni da ћete zaista razumeti chak i naјslozheniјe teme.

Da rezimiramo, јa sam apsolutno i potpuno strastven za nauku o podatsima i raduјem se shto ћu svoјu strast i znanje podeliti sa vama!

hadelin de Ponteves, AI preduzetnik

hadelin јe suosnivach i izvrshni direktor kompaniјe BlueLife AI, koјa koristi moћ vrhunske veshtachke inteligentsiјe da osnazhi preduzeћa da ostvare ogroman profit inovatsiјom, automatizatsiјom protsesa i maksimiziranjem efikasnosti. hadelin јe takoђe onlaјn preduzetnik koјi јe kreirao naјbolje otsenjene obrazovne e-kurseve za svet o temama kao shto su mashinsko uchenje, veshtachka inteligentsiјa i blokcheјn.

Ligentsi I tim, pomazhe nauchnitsima za podatke da uspeјu

Zdravo,

Mi smo Ligentsi tim. Chuћete od nas kada budu obјavljeni novi Ligentsi kursevi, kada obјavimo nove podkastove, blogove, delimo varalitse i јosh mnogo toga!

Tu smo da vam pomognemo da ostanete na vrhuntsu nauke o podatsima i tehnologiјe.