Мастер у области вештачке интелигенције
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Ključne informacije
Lokacija kampusa
Hoboken, Сједињене Америчке Државе
Jezici
Engleski
Format studije
Učenje na daljinu, Na kampusu
Trajanje
2 years
Tempo
Redovne studije, Fleksibilno vreme
Školarina
USD 18.340 / per semester *
Rok za prijavu
Zatražite informacije
Najraniji datum početka
Zatražite informacije
* /семестар Редовна школарина (9-12 кредита)
Uvod
Pregled
Stivens prelazi nove granitse u veshtachkoј inteligentsiјi nudeћi јedan od prvih diplomskih programa u zemlji za istrazhivanje AI aplikatsiјa za inzhenjering.
U master programu veshtachke inteligentsiјe, diplomirani studenti razviјaјu snazhnu pozadinu u teoriјskim osnovama i razvoјu algoritama u veshtachkoј inteligentsiјi i dubokom uchenju uz temeljno razumevanje razlichitih inzhenjerskih aplikatsiјa. Studenti ћe nauchiti meshavinu softverskih i hardverskih veshtina koјe su primenljive u vishe inzhenjerskih domena.
Studenti su uronjeni u praktichni pristup uchenju u okviru meshavine ponude kurseva, od osnovnih osnovnih kurseva do naјsavremeniјih tema kao shto su internet stvari (IoT), bezbednost informatsionih sistema i aplikatsiјe za velike podatke.
Studenti master studiјa programa primenjene veshtachke inteligentsiјe imaјu priliku da rade na uzbudljivim novim proјektima i aplikatsiјama koјe se odnose na:
- Mashinsko uchenje
- Duboko uchenje
- Obrada slike i kompјuterski vid
- Autonomna robotika
- Pametno zdravlje
- Biomeditsinski inzhenjering
- Transportno inzhenjerstvo
- Finansiјski inzhenjering
- Ugraђeni sistemi
- Softversko inzhenjerstvo
- Inteligentne komunikatsione mrezhe
Nastavni plan i program
Stevens Advantage
Kao jedna od glavnih institucija u zemlji za računarski inženjering, obradu signala i nove komunikacione standarde, Stevens nudi diplomiranim studentima izloženost širokom, interdisciplinarnom nastavnom planu i programu. Smešten preko reke Njujorka, lokacija Stivensa idealna je za studente koji žele da se umrežu sa tehnološkim kompanijama koje razvijaju revolucionarne nove tehnologije i žele da regrutuju talente najvišeg nivoa.
Funkcije programa
- Fleksibilan nastavni plan i program koji omogućava interesna područja između programa.
- Jedinstvena programska struktura kombinuje fundamentalnu teoriju, primenjene veštine i vrhunske istraživačke orijentisane kurseve.
- Hands-on projektni rad.
- Izbor magistra nauka ili magistra inženjerstva.
- Dostupno u potpunosti online preko StevensOnline.
Koncentracije
- Veštačka inteligencija u dizajnu i izgradnji
- Biomedicinski inženjering
- Računarski inženjering
- Inženjering podataka
- Elektrotehnika
- Mašinski inženjering
- Softverski inženjering
- Sistemi Biologija
Pregled nastavnog plana i programa
Magistarski program primenjene veštačke inteligencije priprema studente za specijalizaciju iz veštačke inteligencije (AI) za domene inženjerskih aplikacija. Program pruža snažnu pozadinu u razumevanju teorijskih osnova AI, zajedno sa razumevanjem električnih i računarskih inženjerskih aplikacija za inteligentne mreže, autonomnu robotiku, računarski vid, biomedicinski inženjering i pametne mreže. Teorijsko znanje se meša sa praktičnim iskustvom u primeni praktičnih primena.
Studenti su dužni da završe najmanje 30 kredita (10 kurseva) da bi diplomirali, uključujući sledeće:
- Jedan kurs matematičke osnove.
- Četiri osnovna kursa u izabranom programu.
- Tri kursa koncentracije u odabranoj koncentraciji.
- Dva izborna predmeta (za M. stepen), ili šest kreditnih istraživački projekat ili teza (za MS stepen).
Do kraja ovog programa studenti će:
- Imaju solidnu matematičku i tehnološku pozadinu, uključujući verovatnoću i statistiku, optimizaciju, teoriju matrice, obradu signala i napredne algoritme.
- Poseduje znanje o najsavremenijim savremenim temama u veštačkoj inteligenciji, uključujući Bajesovu teoremu, podržavaju vektorske mašine, neuronske mreže, duboke mreže, modele grafova i učenje pojačanja.
- Naučite spoj veština hardvera, softvera i analitike podataka kako biste podržali dizajn i razvoj AI aplikacija u različitim inženjerskim domenima.
Koncentracije uključuju:
- Elektrotehnika
- Računarski inženjering
- Inženjering podataka
- Softverski inženjering
- Biomedicinski inženjering
- Sistemi Biologija
- Mašinski inženjering
- Veštačka inteligencija u dizajnu i izgradnji
Ispod su neki od tipičnih kurseva dostupnih u ovom programu.
Osnovni kursevi uključuju:
Izaberite četiri:
- CPE 695 Primenjeno mašinsko učenje
- CPE 646 Prepoznavanje i klasifikacija uzoraka
- EE 627 Prikupljanje i obrada podataka I (veliki podaci)
- EE 628 Prikupljanje i obrada podataka II (duboko učenje)
- EE 672 Primenjena teorija igara i evolucioni algoritmi
- EE 608 Primenjeno modeliranje i optimizacija
Kursevi matematičke fondacije:
Izaberite jednu:
- EE 602 Analitičke metode u elektrotehnici ILI
- EE 605 Verovatnoća i stohastički procesi I
Programski zahtevi
- Diplomirao, sa minimalnim GPA od 3.0, iz akreditovane institucije
- Zvanični transkripti fakulteta
- Dva pisma preporuke
- Nastavi (opciono)
- TOEFL/IELTS rezultati (za međunarodne studente)
- Konkurentni GRE ili GMAT rezultat*
* GRE/GMAT nije potreban za studente sa skraćenim radnim vremenom.
Idealni studenti
Ko treba da se prijavi?
Pozdravljamo kandidate koji imaju strast prema veštačkoj inteligenciji i nagon za inovacijama tehnološkog napretka. Možete se prijaviti sa dodiplomskom diplomom iz elektrotehnike, računarskog inženjerstva ili usko povezane discipline.
Mogućnosti za karijeru
Stevens vas priprema za sjajnu karijeru
Program majstora veštačke inteligencije razvija znanja i veštine na zahtev kako bi vas stavio na pravi put za uspeh u karijeri.
Mogućnosti za karijeru
- Artificial Intelligence
- Inženjer mašinskog učenja
- Naučnik podataka
- Inženjer podataka
- R& D inženjer
- Inženjer analitičara za inteligentne mreže
Vrhunske organizacije za zapošljavanje
- AT& T
- Comcast
- Goldman Sachs
- Microsoft
English Language Requirements
Potvrdite svoje znanje engleskog jezika Duolingo engleskim testom! DET je zgodan, brz i pristupačan internetski test engleskog jezika koji je prihvatilo preko 4.000 univerziteta (poput ovog) širom sveta.