Дипломирани менаџер - Менаџмент и вештачка интелигенција
Kozminski University
Ključne informacije
Lokacija kampusa
Warsaw, Пољска
Jezici
Engleski
Format studije
Učenje na daljinu, Na kampusu
Trajanje
3 years
Tempo
Redovne studije
Školarina
EUR 5.520 / per year *
Rok za prijavu
Zatražite informacije
Najraniji datum početka
Zatražite informacije
* Школарина за прву годину
Uvod
- Program za upravljanje i program veshtachke inteligentsiјe su glavni u programu diplomirani menadžer.
- Program јe retka, ali veoma neophodna, kombinatsiјa pronitsljivog menadžerskog znanja sa veshtinama programiranja i analitikom podataka.
- Studiјe imaјu za tsilj obrazovanje sve vishe menadžera koјi se trazhe na trzhishtu rada, a koјi istovremeno imaјu:
- Poslovne veshtine
- Poznavanje novih tehnologiјa i njihov utitsaј na drushtvo
- Poznavanje kvantitativnih i kvalitativnih metoda istrazhivanja
- Kompetentsiјe programiranja (programiranje na vishe јezika - Pithon, Јava)
- Osim toga, studenti ћe ovladati alatima za vishedimenzionalnu analizu protsesa digitalizatsiјe i steћi ћe veshtine potrebne za identifikatsiјu, stitsanje, skladishtenje i analizu podataka velikog obima (Big Data).
- Studenti imaјu priliku da se upoznaјu sa teoriјama koјe daјu dublje razumevanje tekuћe tehnoloshke revolutsiјe i srodnih drushtvenih i poslovnih promena.
- Tokom studiјa implementira se modul o veshtachkoј inteligentsiјi, zahvaljuјuћi koјem studenti stichu veshtine iz oblasti programiranja i mashinskog uchenja, kao i njihovu upotrebu u poslovanju.
- Od drugog polugodishta studenti ћe raditi u grupama na proјektu pokretanja ili implementatsiјe pod nadzorom struchnjaka KU.
- Tokom studiјa studenti stichu sertifikat u kome se navodi da su zavrshili kurs programiranja na Pithonu i potvrdu o stitsanju osnovnog kursa mashinskog uchenja.
- Program nudi puno slobode u razviјanju interesa studenata nudeћi izborne predmete koјi imaјu za tsilj produbljivanje njihovih interesa.
- Diplomtsi dobiјaјu diplomu menadžmenta. Osim toga, dobiјaјu dodatak diplomi u koјem se navodi da јe diplomirani student zavrshio menadžment i veshtachku inteligentsiјu u digitalnom drushtvu.
- Studiјe se izvode samo sa punim radnim vremenom.
Sushtinski partner programa:
Prijem
Nastavni plan i program
Kursevi
Izabrani kursevi
- Principi upravljanja
- Principi prava
- Kvantitativne metode
- Principi psihologije
- Kritičko razmišljanje
- Izveštaj i razvoj disertacije
- Principi finansija
- Upravljanje ljudskim resursima
- Upravljanje projektima
- Digitalni marketing
- Strateški menadžment u novoj ekonomiji: poslovni modeli
- Kvalitativna istraživanja
- Uvod u menadžment u e-ekonomiji
- Uvod u upravljanje inovacijama
- Uvod u digitalno društvo
- Uvod u KPI
- Osnovni Scrum
- Uvod u upravljanje znanjem
- Predviđanje
- Ideja Lab
- Computer Science
- Etika u biznisu
Glavni kursevi
- Uvod u online analizu
- Veliki podaci i algoritmi
- Uvod u Pithon i mašinsko učenje
- FinTech
- Crovdfunding
- Advanced Pithon
- Pravni aspekti e-ekonomije
- Cloud infrastrukture i drugi poslovni IT alati
- Napredno mašinsko učenje
- Studije nauke i tehnologije
- Uvod u poslovnu e-sigurnost
- Rudarstvo podataka
- Analiza društvenih mreža uz upotrebu API-ja
- MDA (Multidimenzionalni Analiza podataka)
- Metode vizuelizacije podataka
Izborni kursevi
- Coolhunting i Coolfarming uz upotrebu Condora
- Platforme, gužve i ekonomija deljenja
- Otvorena saradnja, virtuelne zajednice i hakerske kulture
- Virtuelna etnografija
- Razvoj novih proizvoda
- Finansiranje i prodaja novih poduhvata
- Proces inkubacije pokretanja
- Upravljanje timom u visokotehnološkoj industriji
- Kupac/korisničko iskustvo
Raspored klasa
- Programi sa punim radnim vremenom
Nastava se odvija od ponedeljka do petka ujutru i popodne.
Rangiranje
- Najbolja poslovna škola u centralnoj i istočnoj Evropi prema rangiranju Financial Timesa - zauzela je 48. mesto u Evropi
- Najbolja ekonomska visokoškolska ustanova u Poljskoj prema rangiranju Perspektivi
- Najbolja nejavna visokoškolska ustanova za 21 godinu prema rangiranju Perspektivi
galerija
Rangiranje
Ishod programa
Šta dobijate od studija
- Teorije u oblasti menadžmenta.
- Veštačka inteligencija i mašinsko učenje.
- Upravljanje projektima.
- Inovacije u oblasti finansija (fintech).
- Savremene teorije o upravljanju inovacijama.
- Analiza velikih podataka.
- Poslovni modeli razvijeni u digitalnoj ekonomiji.
- Osnove programiranja na odabranim jezicima.
- Osnove marketinga u novim medijima.
- Upotreba teorije za analizu problema koji se tiču upravljanja tehnologijom i uloge tehnologije u savremenom društvu.
- Primena tehnika mašinskog učenja.
- Vizuelizacija podataka.
- Primena tehnika strateškog planiranja na probleme date organizacije.
Stipendije i finansiranje
Stipendije za najbolje kandidate
Kandidati koji su ostvarili najmanje 470 kvalifikacionih bodova imaju mogućnost da se prijave za" stipendiju za najbolje kandidate".
Nagrađeni kandidati biraju se na osnovu sistema rangiranja.
Samo prijave podnesene do15. jula biće razmatrane za stipendiju. Kandidati, koji su dobili stipendiju će biti obavešteni o tome najkasnije 31. jula.
Program Školarina
Mogućnosti za karijeru
Prilike za karijeru nakon studija
Studije pružaju znanja i kompetencije koje omogućavaju studentima da se zaposle kao specijalista za analizu podataka. Oni takođe daju dragocene pripreme za rad u konsaltingu (posebno u IT konsaltingu) i u korporacijama na rukovodećim pozicijama.
Tipične organizacije koje zapošljavaju diplomce su proizvodna i uslužna preduzeća, banke, osiguravajuće i telekomunikacione kompanije, ali i javna uprava, kao i istraživački centri za analizu podataka i organizacije, fokusirani na digitalnu ekonomiju: e-trgovina, start-up.