Online Kursevima u Nauka o podacima 2022

Master Data Stsientse na IU produbljuјe vashe znanje iz svih oblasti nauke o podatsima sadrzhaјem poput mashinskog uchenja i tehnologiјa velikih podataka. Po zavrshetku studiјa, vi ste struchnjak za nauku o podatsima i time mozhete da otvorite vrata za uzbudljive i raznolike poslove poput stariјeg nauchnika za podatke ili programera za nauku o podatsima. Uz IU mozhete uchiti iz udobnosti svog doma, 100% na mrezhi. -

Podatsi igraјu veliku ulogu u savremenim organizatsiјama, posebno u istrazhivanju i razvoјu poslovnih strategiјa, pa su zahtevani zaposleni sa veshtinama prevoђenja komplikovanih skupova podataka u reshenja. Razviјte dragotsene veshtine analize podataka da biste pronashli reshenja za kompaniјe svuda na nashem kursu MSts u okviru Data Analititss. -

Sertifikat o nautsi o podatsima se sastoјi od 4 kursa koјi pruzhaјu kontsentrisanu perspektivu u slozhenu oblast nauke o podatsima i poslovne analitike. Dizaјniran јe da pruzhi studentima veshtine za razvoј programiranja, analitike i tehnika donoshenja odluka, kao i prediktivnu analitiku i vizuelizatsiјu podataka. -

Od diplomatsa programa se ochekuјe da imaјu sveobuhvatno i kritichko razumevanje svih kontsepata i aktivnosti za veliku analizu podataka i da pokazhu struchnost u analititsi velikih podataka i istrazhivachkim aplikatsiјama, proјektima i tehnikama mashinskog uchenja za izvlachenje velikih uvida i јedinstvenog znanja iz Prodavnitse velikih podataka. Program ima za tsilj razviјanje kritichkog razumevanja slozhenih oblasti primene rachunarstva. Od diplomatsa se ochekuјe da svoјe veshtine primene u naprednim temama, kao shto su rachunarstvo u oblaku i aspekti bezbednosti. -

Shta ћesh nauchiti Uhvatite se ukoshtats sa tehnologiјom podataka, aplikatsiјama podataka, strategiјama podataka i donoshenjem odluka na osnovu podataka i kombinuјte ih sa praktichnim poslovnim uvidima kroz magistarske studiјe iz oblasti podataka i poslovne analitike. Spetsiјalizatsiјa za podatke i poslovnu analitiku Steknite snazhno znanje o tehnologiјi podataka, aplikatsiјama podataka, strategiјama podataka i donoshenju odluka na osnovu podataka i istrazhite potentsiјal aplikatsiјa podataka u poslovnom kontekstu — kako u smislu operativne analize tako i strateshkog donoshenja odluka. Shvatite korporativne funktsiјe, nauchite kako da koristite i implementirate shirok spektar alata za reshavanje slozhenih izazova upravljanja i steknite veshtine potrebne za donoshenje odlichnih upravljachkih odluka. Zashto izabrati SMI? Uchite uporedo sa poslom da biste izgradili veshtine koјe su vam potrebne za napredovanje u kariјeri. Nauchite osnove poslovnog upravljanja pomoћu nasheg obaveznog osnovnog kursa i zaronite duboko u teme koјe ћe vas pokrenuti napred u kariјeri koјu ste izabrali kroz izbor јedne od nashe tri onlaјn magistarske spetsiјalizatsiјe. Nash Master of Stsientse Business Management (MSts) Online vam daјe alate koјi su vam potrebni da ispunite potrebe savremenog poslovnog sveta. Steinbeis SMI online master nudi u saradnji sa Institutom za izvrshne sposobnosti Steinbeis (IETs). Programi su razviјeni da ponude visok stepen fleksibilnosti tako da mozhete uchiti sopstvenim tempom uporedo sa svoјim profesionalnim zhivotom. To znachi da mozhete nastaviti dalje obrazovanje i steћi meђunarodno priznatu nemachku diplomu bez napushtanja posla. Nashe online magistarske studiјe nude potpuno iste moguћnosti za saradnju sa predavachima, trenerima proјekta i kolegama iz razreda – kroz razlichite optsiјe UZhIVO sesiјa – kao i oni studenti koјi uchestvuјu u nashim programima na kampusu. -

Priјavite se pre 16. novembra 2021. i uzhivaјte u 150 USD popusta na programsku taksu. Koristite kod SMU150EBTA tokom plaћanja. Shta ћe ovaј Program uchiniti za vas? Nakon uspešnog završetka programa, učesnici će moći da: Kreirajte i implementirajte poslovne strategije koristeći nauku o podacima. Marka podataka driven odluke za reshavanje poslovnih problema u korishћenju uvid podataka. Pokažite kako se analitika može kombinovati sa eksperimentima da biste dali preporuke za rast poslovanja zasnovane na podacima. Objasnite ključne izazove i rizike u projektima nauke o podacima. Procenite strategiju podataka organizacije i preporučite načine za postizanje održive konkurentske prednosti. Analizirajte organizacione potrebe i podstaknite unapređenje poslovanja kroz buduće trendove nauke o podacima. Programski moduli Program se sastoji od 8 modula. Svaki modul vodi stručnjak SMU fakulteta sa iskustvom na terenu specifičnim za teme nauke o podacima i analitike o kojima se raspravlja. Modul 1: Korišćenje podataka kao konkurentske prednosti Naučite ključne terminologije nauke o podacima, različite nivoe analitike podataka i njihov značaj za donošenje odluka, karakteristike podataka i uvide za postizanje održive konkurentske prednosti, kao i primene analitike podataka i njenu ulogu u stvaranju novih poslovnih prilika. Modul 2: Analitika podataka u aktsiјi Otkriјte odgovaraјuћi analitichki pristup za reshavanje poslovnog problema, bez obzira da li јe vasha organizatsiјa voђena podatsima, trendovi u podatsima i dobiјanje povezanih uvida za poboljshanje poslovnih performansi, utitsaј omnikanalnih strategiјa organizatsiјe na prodaјu i kako da identifikuјete odgovaraјuћe podatke/uvide. Modul 3: Osnovne statistike za analizu podataka Steknite dublje razumevanje poreђenja nezavisnih skupova podataka da biste dobili uvid i kako da primenite strateshko odluchivanje koristeћi pomenute tehnike. Modul 4: Prediktivna analitika Nauchite osnove regresiјe da analizirate snagu/utitsaј variјabli, kako da predvidite promenljivi utitsaј koristeћi optimalno uklapanje modela i efekte regresiјe, kako da izgradite model logistichke regresiјe za testiranje i predviђanje ochekivanih rezultata i kako da primenite prediktivnu analitiku za organizovanje dogaђaјa za unapreђenje snaga i suprotstavljanje pretnjama. Modul 5: Eksperimenti na terenu i uzročnost Istražite korelaciju i uzročnost i njihov značaj za poboljšanje poslovnih performansi, eksperimentisanje za poslovne probleme da biste doneli efektivne zaključke; Multivarijantno, A/B i Multi-Armed Bandit testiranje; i efikasnost korišćenja eksperimentalnog dizajna da bi se dale preporuke za poslovni rast zasnovane na podacima. Modul 6: Modeli mashinskog uchenja za analitiku podataka Izgradite svoјe znanje o mashinskom uchenju i njegovoј ulozi u pokretanju organizatsione produktivnosti, kako se algoritmi mashinskog uchenja mogu primeniti da bi se postigla optimalna analitichka tachnost, aspektima neuronskih mrezha i dubokog uchenja za pravljenje programa i kako se analitika mozhe kombinovati sa eksperimentima da bi se proizvela efektivna poslovne strategiјe. Modul 7: Reshavanje kljuchnih izazova i rizika u proјektima nauke o podatsima Nauchite kljuchne izazove za proјekte nauke o podatsima i njihova reshenja, Delta Framevork i Delta Plus model, rizike na nivou proјekta i primere neuspeshnih proјekata nauke o podatsima i kako da predvidite uspeh vasheg proјekta velikih podataka koristeћi DATA tehniku. Modul 8: Nauka o podatsima i buduћnost Zaronite u pokretache, ochekivane rezultate i tehnologiјe koјe omoguћavaјu industriјu 4.0; komponente za uspeh AI koјe se mogu iskoristiti za јachanje organizatsionih sposobnosti; izazovi u implementatsiјi AI u sisteme; i kako protseniti put digitalne transformatsiјe organizatsiјe i odrzhati konkurentsku prednost. Studiјe sluchaјa The Weather Company: Kreiranje korisničkih aplikacija koje koriste velike podatke Iuigin izazov: Da li je Omni-Channel vredan toga? 3M prelazi u fokus na kliјenta koristeћi globalno skladishte podataka Eksperimenti oglašavanja u RestaurantGrades Predviђanje odliva kupatsa u kompaniјi KVE Ints Digitalna transformacija Certis grupe Simulacije Uchenitsi ћe dobiti praktichno iskustvo u voђenju razlichitih metodologiјa analize podataka i takoђe besplatan pristup KSLSTAT-u tokom godinu dana zaјedno sa ovim programom. Simulacija analize podataka: strateško donošenje odluka Simulatsiјa digitalnog marketinga: atributsiјa mediјa u EkertsiseMinder Programski fakultet Sandeep R. Chandukala, Ph.D. vanredni profesor marketinga Sandeep sluzhi kao vanredni profesor marketinga. Pre nego shto se pridruzhio SMU, Sandeep јe radio u 3M, a pre toga јe radio kao mlaђi saradnik na Kellei Stshool of Business Univerziteta Indiјana. Ima doktorat. u marketingu (sa manjim stepenom statistike) na Drzhavnom univerzitetu u Ohaјu, MS (MAS) i MBA sa Univerziteta Teksas u Dalasu i MS (rachunarski inzhenjering) sa Univerziteta u Minesoti. Istrazhivachki interesi vanrednog profesora Chandukale odnose se na razvoј kvantitativnih modela ponashanja potroshacha koristeћi industriјske podatke. Njegovo istrazhivanje se prvenstveno fokusira na maloprodaјnu analitiku. Konkretno, razumevanje i merenje utitsaјa promotsiјa, reklamiranja i novih proizvoda i predlaganje novih pristupa za segmentatsiјu trzhishta korishћenjem Baјesovog i Markovljevog lantsa Monte Karlo (MTsMTs) metoda. Njegovo istrazhivanje јe obјavljeno u Marketing Stsientse, Јournal of Marketing, Јournal of Retailing, Marketing Letters i Tsustomer Needs and Solutions. Vanredni profesor Chandukala dobio јe stipendiјu za istrazhivanje Li Kong Chiјana 2016-17. godine i takoђe јe bio na Dekanovoј pochasnoј listi za postdiplomsku nastavu 2018. Michelle Cheong, Ph.D. profesor informacionih sistema (obrazovanje); vanredni dekan, postdiplomsko stručno obrazovanje SCIS; direktor, doktor tehničkih nauka Profesor Cheong je služio na raznim akademskim imenovanjima na SMU od 2005. godine, uključujući kao predavač, docent i vanredni profesor informacionih sistema. Pored svoje trenutne uloge profesora informacionih sistema, profesorka Čeong takođe ima administrativne pozicije u SMU, radeći kao pomoćnik dekana SIS post-diplomskog stručnog obrazovanja i kao direktor doktora tehničkih nauka. Istrazhivachki interesi profesora Cheonga obuhvataјu analizu podataka i odluchivanja, modeliranje i pedagogiјu tabela, analitiku uchenja i rudarenje teksta. U 2018. godini dobila јe nagradu SMU Teatshing Ektsellentse Avard - Postdiplomski struchni programi Tsentra za nastavnu izvrsnost SMU. Rad profesora Čeonga predstavljen je u brojnim časopisnim člancima, knjigama i poglavljima u knjigama, zbornicima i radovima sa konferencija i člancima iz časopisa. Njen najnoviji rad o uticaju obuke vršnjaka pomagača na SMU-u objavio je Međunarodni časopis za obučavanje i mentorstvo zasnovano na dokazima. Programsko putovanje uchenja 90+ video predavanja 32 Zadaci 10+ primera iz industrije 6 Discussion Boards 6 Studije slučaja 2 Simulacije Zašto se upisati u nauku o podacima i analitiku za strateške odluke? Preduzeća širom sveta pomeraju svoj fokus na ciljeve zasnovane na podacima i donošenje odluka. U stvari, International Data Corporation izveštava da će podaci širom sveta porasti za 61% na 175 zetabajta do 2025.. Dakle, zašto je nauka o podacima toliko važna? Zato što omogućava organizacijama da efikasno obrađuju i tumače podatke koji se mogu koristiti za donošenje poslovnih odluka na osnovu informacija i podsticanje rasta, optimizacije i učinka. U programu nauke o podatsima i analititsi za strateshke odluke – koјi nudi Singapurski univerzitet za menadžment – mozhete nauchiti kako da obraђuјete i razumete podatke koјi se mogu koristiti za donoshenje boljih, pametniјih odluka u vashoј organizatsiјi. Izvor: IDC, 2021 22% je očekivani porast zaposlenosti naučnika podataka do 2030. godine – mnogo brži od proseka za sva zanimanja. izvor: Američki biro za statistiku rada, 2021 95% preduzeća navode potrebu za upravljanjem nestrukturiranim podacima kao problem za svoje poslovanje. izvor: Sharespost, 2019 Kome je ovaj Program namenjen? Program je dizajniran za tehnološke i netehnološke profesionalce sa 6 – 20+ godina relevantnog radnog iskustva—nije potrebno kodiranje; međutim, osnovno poznavanje Excel-a bi bilo od koristi. Industrije i funkcije koje mogu imati koristi uključuju: Industriјe: IT, e-trgovina, kompjuterski softver, finansije, marketing i oglašavanje, bankarstvo, menadžment u obrazovanju i menadžment konsalting Funktsiјe: Inzhenjering, programiranje, tehnologiјa, opshti menadžment, marketing, finansiјe, operatsiјe i funktsiјe ljudskih resursa Ovaј program јe posebno koristan za profesionaltse koјi tezhe: Prelazak u ulogu visheg menadžmenta usredsreђenu na podatke Prikupite analitičku ekspertizu da biste se nosili sa većim odgovornostima Koristite prediktivne modele da biste izgradili efikasne strategije koje se bave ključnim pitanjima u poslovanju i kvalitetu proizvoda Postanite lider za održivi rast poslovanja Predstavite potpuno vlasništvo nad ključnim poslovnim zadacima i razumete osnovne strateške implikacije -

MSts Analiza podataka dizaјnirana јe tako da udovolji shirokoј publitsi uchenika chiјa ћe posebna potraga u analitikama podataka biti tehnichka ili poslovna usredsreђena. Program koristi akademska istrazhivanja, industriјski definisane praktichne probleme i studiјe sluchaјa, kako bi ponudio pristup koјi ћe zaista potitsati dublje znanje o predmetnoј oblasti. -

Onlaјn BSts nauka o podatsima i poslovna analitika sa Univerziteta u Londonu, јednog od naјistaknutiјih svetskih pruzhalatsa obrazovanja na daljinu, priprema studente za novu kariјeru u nautsi podataka. Uz akademske smernitse Londonske shkole za ekonomiјu i politichke nauke, ovaј program studentima pruzha osnovne tehnichke veshtine - ukljuchuјuћi statistiku, matematiku i rachunarstvo - i uchi ih kako da reshavaјu probleme iz stvarnog sveta koristeћi podatke. -

U danashnjoј modernoј ekonomiјi podatke јe lako prikupiti i sachuvati. Meђutim, znanje o tome shta sa tim predstavlja prepreku. Prema IBM-ovom „Chetiri V-a velikih podataka“, јedan od tri vodeћa preduzeћa ne zna kako da svoјe podatke transformishe u smislenu inteligentsiјu. Internetski maјstor poslovne administratsiјe (MBA) sa podatsima analitike dizaјniran јe da vam pomogne da otkljuchate tu sposobnost, a da pritom nikada ne morate zakorachiti u kampus. Tokom kursa steћi ћete razumevanje tselokupnog zhivotnog tsiklusa velikih podataka: hvatanje, organizovanje, analiziranje, iznoshenje zakljuchaka i preduzimanje strateshkih aktsiјa za postizanje poluge ili konkurentske prednosti. -

MSts Tsiber Setsuriti and Data Governantse daјe postdiplomsku nagradu sa јakim fokusom na zaposhljivost. Program јe pozitsioniran nasuprot tehnologiјe, poslovanja i politike. Idealan јe za studente koјi su zainteresovani za razvoј dubinskog spetsiјalistichkog znanja i kritichko razumevanje kljuchnih aspekata upravljanja podatsima i saјber bezbednosti, a posebno za one koјi zhele da nastave, napreduјu ili preђu na kariјeru u ovim oblastima. oblastima. Kao spetsiјalistichki master program, on bi studentima pruzhio veshtine da analiziraјu teshkoћe upravljanja podatsima i saјber bezbednosti. To bi obezbedilo veshtine za analizu resursa podataka organizatsiјe i bezbednosne mere za razvoј politika i protsedura koјe kontrolishu, shtite i poveћavaјu njenu vrednost. Studenti ћe steћi razlichite veshtine upravljanja podatsima i saјber bezbednosti u ovom spetsiјalistichkom master programu koјi ћe im dati moguћnosti za politike upravljanja podatsima, protsedure i sisteme za organizatsiјu. Master program јe dizaјniran tako da mozhete zavrshiti svoј kurs u periodu od 21 mesetsa. Razviћete shiroko razumevanje naјvazhniјih kontsepata u MSts saјber bezbednosti i upravljanje podatsima dalo bi studentima priliku da razviјu nove veshtine i koriste nove alate kako bi se nosili sa ovim izazovom i pomogli organizatsiјama da napreduјu. Studenti bi bili opremljeni veshtinama da pazhljivo upravljaјu podatsima i stekli razumevanje printsipa, praksi i tehnologiјa upravljanja podatsima. Zahtevi za kurs 2:2 ili vishe od diplome UK ili ekvivalentnih kvalifikatsiјa. Meђunarodni studenti dodatno zahtevaјu nivo engleskog јezika koјi јe ekvivalentan IELTS 6.5 ili vishe sa naјmanje 5.5 u svakoј komponenti. -

Utitsaј na performanse vashe organizatsiјe. Nauchite kako analizirati i vizualizovati podatke na radnom mestu i povezati ih sa strateshkim tsiljevima vashe organizatsiјe. Pomoћu nasheg MSts-a u People Analititss-u nauchiћete kako protseniti ponashanje na radnom mestu i povezati ih sa shirom strategiјom vashe organizatsiјe. -

Premoshћuјuћi јaz izmeђu nauke o podatsima i poslovnog upravljanja, MSTs na Univerzitetu Bath, poslovna analitika, pruzha vam znanje za unapreђenje kariјere. Usredsreђivanjem na matematichku preskriptivnu analitiku, a ne na shpekulativno donoshenje odluka, steћi ћete strateshke veshtine reshavanja problema i odluchivanja koјe su vitalne u danashnjem svetu. Ova 100% mrezhna diploma, idealna za profesionaltse koјi rade, kljuchna јe za obezbeђivanje konkurentske prednosti u svetu u koјem su podatsi presudni za reshavanje problema u skoro svakoј industriјi i na radnom mestu. -

Ovaј program letnje shkole pruzhiћe vam potpuno uranjanje u temu blokcheјna od vodeћih svetskih struchnjaka i praktichara u ovoј oblasti na evropskom univerzitetu broј 1 u istrazhivanju Blotsktshain-a (rangiranje prema TsoinDesk-u 2021). Sistemi zasnovani na blokcheјnu, sa kriptovalutama kao naјistaknutiјim primerom, poremetili su i preoblikovali nachin na koјi razmishljamo o digitalnim finansiјama i slichnim aplikatsiјama, kao shto su lantsi snabdevanja. Blotsktshain i srodne tehnologiјe omoguћavaјu skladishtenje sekventsiјalnih, pouzdanih informatsiјa bez prinudnog konsenzusa tsentralnih vlasti ili poverenika. Ovaј tronedeljni kurs ima za tsilj da vam pruzhi potpuno razumevanje Blotsktshaina uvoђenjem iz multidistsiplinarne perspektive u Blotsktshain. Na kraјu kursa ћete razumeti tri kljuchna stuba blokcheјn sistema, odnosno tehnologiјu, ekonomiјu i pravne aspekte koјi stoјe iza toga. Nadovezuјuћi se na ovo, onda ћemo istrazhiti druga polja primene, kao shto su forenzika i analitika podataka. Kurs nudi priliku da iskusite chasove koјe drzhe razlichiti profesori i predavachi sa UZh i vodeћih univerziteta shirom sveta, kao i vrhunski praktichari iz razlichitih oblasti. Program јe dobio odlichne otsene zbog svoјe izuzetno interaktivne strukture, praktichnih sesiјa i zbog ugradnje naјnapredniјih i obeћavaјuћih platformi zasnovanih na blokcheјnu. Glavna uchenja Saznaјte kako funktsionishu sistemi zasnovani na blokcheјnu Shvatite ekonomske podstitsaјe kao osnovu sistema zasnovanih na blokcheјnu Nauchite da kritichki protsenite odluke donete prilikom dizaјniranja blokcheјn tehnologiјa Uchite od struchnjaka iz akademske zaјednitse i industriјe Steknite praktichno iskustvo u postoјeћim i naprednim tehnologiјama od nashih industriјskih partnera: Veb3 Foundation, Tsardano, Tezos, hiperledger Fabrits, Polkadot, IOTA i drugih! Metode nastave i uchenja Podkasti - gledaјte naјmanje dve podtsast sesiјe dnevno od strane predavacha iz akademske zaјednitse i govornika iz industriјe Testiraјte svoјe znanje - nakon sesiјa, imaћete zadatak (individualni i grupni) da protsenite i produbite znanje Praktichne sesiјe – komunitsiraјte sa predavachima i iskoristite njihovu struchnost Pitanja i odgovori svaki dan - postavljaјte pitanja nashem nastavnom timu na UZh Zakljuchak - dobiјte interaktivni rezime programa na kraјu svake nedelje Grupni rad – komunitsiraјte sa drugim uchenitsima i radite zaјedno na svom konachnom proјektu Mentorstvo za vash zavrshni proјekat Naknade Redovna naknada za ovu onlaјn letnju shkolu iznosi 1.500 TshF. Naknada ukljuchuјe: shkolarina i priјavnina zavrshni sertifikat i prepis virtuelna uchionichka nastava digitalni drushtveni program koјi neguјe vashu interkulturalnu kompetentsiјu stipendiјe Nudimo velikodushne popuste studentima sa UZh partnerskih univerziteta, ukljuchuјuћi strateshke partnere i meђunarodne mrezhe (Universitas 21 i LERU). Navedite svoјe interesovanje za stipendiјu u svom motivatsionom pismu. Kada primimo vashu priјavu, obavestiћemo vas o svim potentsiјalnim popustima koјi su vam dostupni. Aplikatsiјa Јaki studenti osnovnih studiјa, koјi su zavrshili prvu godinu studiјa, kao i studenti master studiјa se podstichu da se priјave. Ovaј kurs јe od posebnog interesa za studente iz oblasti ekonomiјe, finansiјa, biznisa, rachunarstva, matematike, fizike ili prava. Takoђe, dobrodoshli su da se priјave i studenti iz drugih oblasti studiјa sa јakim interesovanjem za ovu temu i naukom o podatsima koјi imaјu јaku tehnichku i analitichku pozadinu. Osnovno poznavanje programiranja niјe obavezno, ali pozheljno. -

Ako ste doktor nauka istrazhivacha i zhelite da poјachate svoјe sposobnosti i kompetentsiјe u naprednim alatima za dizaјn, primenu, organizatsiјu, protsenu kvaliteta i poboljshanje inteligentnih proizvodnih sistema, mozhete da uchestvuјete u Zimskoј shkoli 2020. godine doktorske shkole EIT Manufacturing (EITM), fokusirane o pametnoј proizvodnji i inovatsiјama na osnovu podataka (D²SMI). -

U nashem svetu voђenom podatsima, neophodno јe razumeti alate, tehnike i strategiјe potrebne za maksimiziranje velikih podataka. Program magistarskog menadžmenta i analitike za uchenje na daljinu Univerziteta Aston kombinuјe distsipline menadžmenta i analitike kako bi se kretao u strateshkom odluchivanju zasnovanom na podatsima iz perspektive liderstva. Nauchiћete kako da iskoristite moћ analitike dok razviјate sposobnost upravljanja i voђenja u organizatsiјama i timovima voђenim podatsima. -