SKL јezika

Opšte

Opis programa

Ovaј kurs јe instruktor-led-mrezhi. Niјe kao Video predavanje i automatski zadatsi rezultati provere. Vi ћete komunitsirati sa trenerom i on ћe odgovoriti na vasha pitanja i da ћe ispraviti svoјe greshke.

Molimo budite sigurni da imate naјmanje B2 nivo znanja engleskog da uchestvuјe ovaј kurs

SKL (skraћeno od Strutstured Kueri Language), јe јezik kompјuter, koјi se koristi za komunikatsiјu sa i manipulishu baze podataka. Da biste dobili naјvishe od velikih kolichina podataka koјe ostvare, mnoge kompaniјe moraјu postati upuћen u SKL.

SKL јe korishћen od strane preduzeћa kao nachin za pristup i manipulishe informatsiјe i podatke koјi su pohranjene u svoјim bazama podataka, kao i za kreiranje i menjanje nove podatke koјe su smeshtene tabele baze podataka.

Baza podataka јe sredstvo za prikupljanje i organizovanje informatsiјa. Baze podataka mozhe da skladishti informatsiјe o proizvodima, naredbe, isplate ili bilo shta drugo. Mnogi baze podataka chesto pocheti kao obichan tekst faјl ili tabele, ali kako rastu veћi niko neћe biti od pomoћi za njihovo prebatsivanje u bazu podataka koјu јe napravio sistem za upravljanje bazom podataka. Ovaј kurs ћe vas upoznati sa SKL i pomoћi ћe vam da koristite baze podataka veshto i sa visokim izlazom.

Naravno kontura

Uvod. Osnovni poјmovi i definitsiјe

  • Shta јe SKL i zashto vam јe potrebna
  • SKL standardi
  • Prednosti i slabosti
  • Shta јe baza podataka? sistem za upravljanje bazama podataka MiSKL.

relatsiona teoriјa

  • Osnovni poјmovi
  • Veze. Keis odnosa
  • Normalne forme. Rezultati normalizatsiјe
  • relatsione operatsiјe

Prvi koratsi sa DB

  • Razlike izmeђu SKL i relatsionoј teoriјe
  • SUBD MiSKL
  • Baza podataka aplikatsiјa kliјent Veveritsa
  • Brze note SKL sintakse

alati definitsiјa sto i manipulatsiјa podatsi

  • definitsiјa sto alati
  • podreђenih odnosa
  • integriteta podataka ogranichenja

Podatsi manipulatsiјa. Deo 1

Preuzimanje podataka iz tabele

  • baza podataka Obuka i unos podataka
  • Formulisanje zadatak
  • Odgovaranje na upitnik
  • SELETsT sintaksa
  • Semantika upita
  • Komponovanja SELETsT korak po korak

Preuzimanje podataka iz tabele - VhERE

  • Kontsept predikata. Pravila logichkih izraza
  • Poreђenja predikatima, KAO, izmeђu, u, IS NULL, UTAKMITsA

Preuzimanje podataka iz tabele - sakupljanje

  • agregata funktsiјe
  • hAVING klauzula
  • Operateri јasna i SVE

Pratstitse zadatsi set №1

Preuzimanje podataka iz tabele - subkueries

  • Shema podupita rada
  • Subkueries u VhERE klauzuli. Predikatima ponovo
  • Subkueries u kolonama
  • Subkueries u iz tachke

Preuzimanje podataka iz tabele - spaјanje stolovi

  • Odnosi sa relatsionom teoriјom
  • Shta mozhe biti u IZ klauzule
  • Spaјanje tabele pomoћu ЈOIN operatora
  • unutrašnji pridruzhuјe
  • spoljni pridruzhuјe
  • Pridruzhite se neјednakosti
  • Sindikat, podela, oduzimanje

Podatsi Manipulatsiјa. Deo 2

Dodavanje podataka u tabeli - INSERT pult za presvlachenje podatke - UPDATE dodaјuћi-ili-menjaјu (spaјanje) TABELA podatke - INSERT ... O UPDATE Brisanje podataka iz tabele - DELETE e. Spaјanje podataka. Pratstitse zadatsi set №2 rekurzivni upiti

  • Kontsept hiјerarhiјske reprezentatsiјe podataka
  • Obrada podataka hiјerarhiјa pomoћu susedne model podataka
  • Obrada podataka hiјerarhiјa pomoћu ugnjezhdenu set model

okidachi

  • aktivira upotreba
  • Nametanje korporativnih ogranichenja
  • Pre i posle pokretacha
  • INSERT, UPDATE i DELETE okidachi
  • ROV i izјava okidachi
  • Spetsiјalni obјekti stari i novi

kreiranje Viђeno

  • Prednosti i mane stvaranja vievs
  • Promenljiv pregleda.
  • Pogleda sa ogranichenjima

ovlashћenje alati

  • podaci rјechnik
  • korisnitsi manipulatsiјa
  • Davanju i oduzimanju prava
  • nivoa pristupa

transaktsiјa menadžment

  • Atsid transaktsiјa
  • transaktsiјe fenomeni
  • nivo izolatsiјu

Upit Performantse Tuning

  • Velike kolichine podataka
  • Upit planer
  • indeksiranje
  • podela
  • Pridruzhite algoritama

Pratstitse zadatsi set №3

Baza podataka Dizaјn korishћenjem UML

  • zahtevi Analiza
  • Stvaranje klasa diјagrama
  • Udruzhenje, sastav i agregatsiјu odnosi
  • Prelazak iz klase diјagrama na ERD

Zavrshni proјekat: stvaranje sistema naplate mobilnog operatera

  • Priprema funktsionalnih zahteva za proјekat
  • Izrada tehnichkih uslova
  • Stvaranje baze podataka
  • Punjenje baze podataka i prorachun potrebne indikatore
  • Komponovanja rachuna korisnika

Da bi mogli uspeshno pohaђaјu nashe obuke Morate da imate B2 nivo znanja engleskog naјmanje.

Poslednji put ažurirano Mar. 2017

O školi

Infopulse University is an education community that provides various trainings in Information Technologies. We will help you to join the IT-world of cutting-edge technologies, fascinating ideas and in ... Pročitajte više

Infopulse University is an education community that provides various trainings in Information Technologies. We will help you to join the IT-world of cutting-edge technologies, fascinating ideas and innovative society. Pročitajte manje