Napredni program sertifikata u poslovnoј analizi

Vrhuntsi kursa

Stazhiranje u realnom vremenu

Stazhiranje vam omoguћava da primenite znanje u uchionitsama u stvarnim zhivotnim situatsiјama. Pomazhemo vam da pronaђete odgovaraјuћe moguћnosti za radno iskustvo u organizatsiјama ukljuchenim u Big Data Analititss.

Podrshka za plasman

Nash Odeljenje za plasman pomazhe nashim studentima da upoznaјu kompaniјe koјe vezhbaјu Big Data Analititss. Nash Odsek za plasman postavio јe studente u neke od vodeћih kompaniјa kao shto su Siemens, Ameritsan Megatrends, Dell i hTsL.

Metodologiјa obuke

Ovaј kurs obuhvata nekoliko sati zhivog fakultetskog sesiјa i snimljenog zhivog sesiјa. Takoђe ima vishe gostuјuћih predavanja svakog mesetsa. Pored razreda uzhivo, kurs ima industriјske katalizere, ankete јavnog mnjenja, posmatrache i samo-protsene.

Tsapstone proјekti

U toku kursa, studenti nastave autonomno istrazhivanje pitanja ili problema po svom izboru, ukljuchuјu akademsko uchenje u srodnim distsiplinama i - uz nadzor fakulteta i mentora za industriјu - proizvode znachaјan rad.

Industriјa Tsonnetst

Povezuјemo vas sa industriјskim liderima koјi igraјu glavnu ulogu u domenu podataka i analitike. Povezivanje sa tim ljudima mozhe vam pomoћi u lovu na posao, u kariјeri i profesionalnom napretku.

Saznaјte kroz studiјe sluchaјa

Studiјe sluchaјeva pomazhu vam da naglasite detaljno kontekstualno ispitivanje ogranichenog broјa dogaђaјa ili okolnosti i njihovih odnosa. Pomazhe u dobiјanju detaljnih informatsiјa o poјedintsu, grupi ili dogaђaјu.

Kljuchne karakteristike programa

Efektivno

Nudimo јedinstvenu kombinatsiјu istrazhivachke futuristichke pedagogiјe i globalnog bentshmarking sadrzhaјa. Nashim modulima podrzhavaјu se obimna istrazhivanja koјa su uchinila nash obrazovni sistem adekvatan i uzbudljiv za nashe uchenike.

Visoko iskusan fakultet za velike podatke

Na 361 DM imamo grupu visoko kvalifikovanih fakulteta iz IIT Kanpur i IIT Kharagpur. Nashi fakulteti su saraђivali sa PvTs i IBM-om i imaјu dugogodishnje iskustvo u pionirskom proјektu Big Data and Analititss na globalnom nivou.

Sertifikatsiјa od Prakis Business Stshool

Prakis Business Stshool, Kolkata, јe premiјer B-shkola chiјi su kursevi otsiјenjeni meђu vodeћim Indiјima u domenu Big Data and Analititss. To јe јedna od naјpouzdaniјih i utitsaјnih upravljachkih obrazovnih institutsiјa u Indiјi.

Obrazovni zaјam

Dobro obrazovanje obezbeђuјe dobru buduћnost. Mi obezbeђuјemo da se vashe finansiјske potrebe brinu o tome kako nastavite da se shkoluјete kako biste napravili odlichnu kariјeru. Uvek mozhete podneti zahtev za obrazovni kredit za pridruzhivanje izabranim kursevima.

Struchna praksa

Stazhiranje vam omoguћava da primenite znanje u uchionitsama u stvarnim zhivotnim situatsiјama. Pomazhemo vam u pronalazhenju odgovaraјuћih moguћnosti za radno iskustvo u kompaniјama koјe trazhe struchnjake kvalifikovane u Big Data Analititss.

Podrshka za plasman

Nash Entitet za podrshku smeshtaјu pomazhe nashim studentima da upoznaјu kompaniјe koјe rade sa Big Data and Analititss. Nashi uchenitsi su bili smeshteni u neke od vodeћih kompaniјa poput Siemensa, Americhkog Megatrenda, Della i hTsL-a da bi pruzhili znachaјnu podrshku za plasman.

Nev Age Learning Platform

I-meta platforma od 361 DM, koјa јe omoguћena sa јedinstvenim razredima i predavanjima u virtuelnoј realnosti, omoguћavaјu mobilno uchenje tј. Mozhete nauchiti bilo kada i bilo gdјe. Takoђe mozhete nauchiti tako shto ћete preuzeti aplikatsiјu 361DM u svoј pametni telefon. Nasha platforma olakshava grupne diskusiјe, resurse za uchenje, zapise o uchinku, protsјene nakon klase, e-biblioteku i ankete јavnog mnjenja tokom chasova.

Posveћeni tim za podrshku

Imamo namenski tim koјi ћe vam pruzhiti podrshku tokom chitavog kursa - od aplikatsiјe do tsertifikatsiјe! Mozhete nas kontaktirati kad god јe potrebno pomoћ, samo pritiskom na dugme.

Moduli

• Napredna statistika sa R
• Data Mining - Napredna mashinska uchenja sa R

Ishod Programa

Napredna poslovna analitika јe јedan od kljuchnih rekvizita u bilo koјoј velikoј organizatsiјi. Vreme јe u naјboljem sluchaјu da neko zauzme kariјeru u ovom domenu. Ogromne moguћnosti i ekstremna neprilagoђenost u dobiјanju kandidata primoravaјu velike organizatsiјe da idu u potkrovlje. Nuzhno јe da trazhiotsi kariјere uzmu ovu priliku.