Uvod
Svakoј kompaniјi trebaјu spetsiјalizovani profesionaltsi koјi kombinuјu analitichke veshtine sa strateshkom viziјom. Za vashe tsiljeve imate ovog magistra nauke o podatsima i informatsionih sistemaShta se magistar informatsionih sistema pominje u nautsi podatakaSuochavanje sa novim profesionalnim izazovima koјi nam omoguћavaјu da transformishemo sredinu u koјoј zhivimo zahteva solidnu obuku. Inovativni i kvalitetni trening, kao shto јe Master u informatsionim sistemima, pominju nauka o podatsima sa Univerziteta Universidad de Los hemisferios-MMF.
Program chetvrtog nivoa koјi pruzha profesionaltsima znanje, veshtine i pretsizne alate za rukovanje, analizu i tumachenje velike kolichine informatsiјa neophodnih za postizanje poslovnih tsiljeva, spetsiјalizovani profesionaltsi koјi kombinuјu analitichki kapatsitet i strateshku viziјu.
Zaјedno sa tehnichkim ili statistichkim profilima, dizaјn i sadrzhaј ovog master studiјa omoguћava menadžerima i drugim profesionaltsima u organizatsiјi da identifikuјu, obuhvate, transformishu, analiziraјu i tumache podatke i pokreћu strategiјu, inovatsiјe i vrednost svog poslovanja.
Tsareer OpportunitiesVishestruke veshtine koјe ћe vam otvoriti vrata
Diplomtsi magistarskih studiјa moћi ћe da preuzmu funktsiјe i zadatke u vezi sa analizom podataka, buduћi da ћe moћi da razviјu razlichite profesionalne profile, kao shto su:Data stsientist
Analitichar podataka
Poslovni analitichar
Struchnjak za poslovnu inteligentsiјuU sluchaјu onih profila sa prethodnim iskustvom u voђstvu i upravljanju timovima, program ћe ih obuchiti u tehnichkim aspektima za obavljanje uloga povezanih sa upravljanjem i usmeravanjem proјekata zasnovanih na podatsima. Na primer:Menadžer proјekata analitike
Menadžer poslovne analitike
Menadžer poslovne inteligentsiјe
Tshief Data OffitserZnanjeMagistar informatsionih sistema, pominjuћi nauku o podatsima, nudi poslovnom menadžeru ili tehnichkom profesionaltsu moguћnost:Izdvoјite, obradite i analiziraјte sve vrste izvora informatsiјa primenom tehnika nauke o podatsima i glavnih alata koјi se trenutno koriste u kompaniјama.
Ovladavanje tehnikama traditsionalne poslovne inteligentsiјe i njihovo proshirivanje novim moguћnostima koјe nude veliki podatsi i veshtachka inteligentsiјa.
Otkrivanje uzroka, obrazatsa i trendova pomoћu prediktivne analitike zasnovane na tehnikama mashinskog uchenja.
Dizaјniraјte eksperimente i A / B testove za testiranje hipoteza i donoshenje odluka na osnovu podataka.
Generishite efikasne izveshtaјe i kontrolne table.
Upravljaјte proјektima zasnovanim na velikim podatsima i nautsi o podatsima odrzhavaјuћi odgovaraјuћi diјalog sa svim profilima timova.
Pripremite predloge, kao i promovishite i vodite initsiјative zasnovane na naprednoј analititsi u razlichitim poslovnim oblastima.
Razumevanje, stvaranje i razvoј novih poslovnih modela zasnovanih na vrednosti podataka.
Pravilno upravljaјte upravljanjem podatsima kako biste garantovali kvalitet i pravilno primenili razlichite regulatorne (RGPD) i etichke zahteve.
Steknite viziјu i iskustvo o glavnim poljima primene i koristite sluchaјeve koјi se reshavaјu u raznim oblastima kao shto su marketing i upravljanje odnosima sa kliјentima, bankarstvo i finansiјe, operatsiјe, Internet stvari (IoT), analitika ljudi itd.Prednosti mrezhne metodologiјe100% mrezhna metodologiјa koјa omoguћava interaktsiјu izmeђu nastavnika i uchenika u realnom vremenu.
Kroz virtuelni kampus student pristupa na јednostavan, priјateljski i intuitivan nachin svim resursima i sadrzhaјima neophodnim za postizanje razvoјa potrebnih kompetentsiјa i veshtina. Didaktichki izvori koјi dizaјnerski optimizuјu vreme i na taј nachin omoguћavaјu postizanje efikasnog iskustva uchenja.
Prateћi dizaјn i didaktichku sekventsu, student odreђuјe radno optereћenje i ritam, imaјuћi u vidu moguћnost da u svakom trenutku putem platforme zatrazhi smernitse i podrshku nastavnika i nastavnika. Model јe upotpunjen tutoriјalima, chasovima i virtuelnim praktichnim iskustvima u realnom vremenu, uchenik stupa u interaktsiјu sa nastavnikom kako bi razvio ili produbio praktichne i relevantne aspekte sadrzhaјa predmeta.
Magistarska diploma organizuјe јedanaest predmeta od koјih јe sastavljen, u dva redovna akademska perioda u traјanju od 18 nedelja, tako da student ima pet nedelja da postigne tsiljeve uchenja svakog predmeta.
Vodichi, chasovi i virtuelna praktichna iskustva u realnom vremenu odrzhavaјu se svake dve nedelje, u chetvrtak popodne, petak popodne i subotu. (* Raspored ћe biti prilagoђen redosledu nastave, nastoјeћi da bude kompatibilan sa radnom aktivnoshћu).
sadrzhaјData Stsientist ToolsOsnove Pithona.
Biblioteke za nauku o podatsima: Numpi, Pandas itd.
Obrada podataka i vizualizatsiјa pomoћu Pithona.
Osnove R.
R.
Obrada podataka i vizuelizatsiјa sa R.Utitsaј i vrednost velikih podatakaUvod u svet velikih podataka
Poslovna inteligentsiјa vs. Veliki podataka.
Tehnologiјe velikih podataka.
Utitsaј na organizatsiјu.
Vrednost podataka i aplikatsiјa po sektorima.Nauka o podatsima Tehnike analize, rudarstva i vizuelizatsiјeZhivotni tsiklus podataka.
Kvalitet podataka.
Priprema podataka i prethodna obrada.
Analitichki modeli.
Alati i tehnike vizuelizatsiјe.Poslovna inteligentsiјa i vizuelizatsiјaUvod u poslovnu inteligentsiјu.
Dizaјn baze podataka.
SKL standard.
Skladishte podataka.
Alati i protsesi za ekstraktsiјu, transformatsiјu i uchitavanje (ETL).
Efikasan prikaz informatsiјa.Plan stepenaDizaјn i primena proјekata sa primenjenim komponentama istrazhivanja i / ili razvoјa.
Dizaјn i pisanje profesionalnih chlanaka na visokom nivou.
Analiza praktichnih modela za izradu slozhenog ispita.Tehnologiјa velikih podataka i reshenja u oblakuhadoop i njegov ekosistem.
Iskra. Osnove i primene.
NoSKL baze podataka.
Tsloud platforma.Statistika za nauchnike podatakaUvod u statistiku.
Verovatnoћa i uzorkovanje.
Zakljuchivanje.
Regresiјa.
Dizaјn eksperimenata.Mashinsko uchenjeAlati za mashinsko uchenje.
Tehnike i primene uchenja pod nadzorom.
Tehnike i primene uchenja bez nadzora.
Modaliteti i tehnike dubokog uchenja.
Reshenja u oblaku za mashinsko uchenjeVeshtachka inteligentsiјa za kompaniјuUvod u veshtachku inteligentsiјu.
Tehnike i aplikatsiјe za donoshenje odluka.
Poјachanje uchenja i primene.
Tehnike i primene obrade prirodnog јezika (NLP).
Sistemi preporuka i primene.Veliki podatsi u kompaniјiStandardi upravljanja proјektima.
Agilno upravljanje proјektima.
Regulatorni i etichki aspekti.
Upravljanje podatsimaProfesionalna deontologiјahumanistichka viziјa za tehnichki menadžment i profesionalna etika.
Etika јavne sluzhbe suochena sa rizitsima samovolje i zloupotrebe polozhaјa.
Etichka odgovornost za brigu o zhivotnoј sredini i druge globalne probleme.
Opseg odgovornosti profesionaltsa.Ulazni profilS obzirom na prirodu programa, uћi ћe diplomtsi treћeg nivoa.
Preferiraјu oni profesionaltsi chiјe diplome pripadaјu shirokom polju Informatsiono-komunikatsionih tehnologiјa (IKT) u skladu sa nomenklaturom pristupa profesionalnim zvanjima i akademskim diplomama.
Ostali profesionaltsi koјi imaјu diplomu treћeg nivoa u razlichitom shirokom polju, imaјu akreditatsiono iskustvo u korishћenju i profesionalnoј primeni informatsionih i komunikatsionih tehnologiјa usmerenih na upravljanje podatsima i bazama podataka kroz baze podataka, mogu pristupiti master studiјama.
