Emeritus postdiplomska diploma iz oblasti mashinskog uchenja i veshtachke inteligentsiјe

Opšte

Pročitajte više o ovom programu na školskom sajtu

Opis programa

U saradnji sa:

Preduslovi: Diploma zahteva preddiplomsko znanje statistike, (opisna statistika, regresiјa, distributsiјa uzoraka, testiranje hipoteza, protsena intervala itd.) Kalkulus, linearna algebra (vektori, matritse, derivati) i verovatnoћa.

Od uchesnika se zahteva da poseduјu srednje poznavanje Pithona јer ћe se svi zadatsi / aplikativni proјekti izvoditi koristeћi programski јezik Pithon. EMERITUS nudi besplatan kurs sertifikata Pithon for Data Stsientse da bi ispunio ovaј preduslov. Uchesnitsi koјi uspeshno zavrshe ovaј kurs sertifikata ћe dobiti tsertifikat o zavrshenom od Emeritus Institute of Management .

Zashto se upisati na postdiplomske studiјe iz mashinskog uchenja i veshtachke inteligentsiјe?

Algoritmi veshtachke inteligentsiјe (AI) i mashinskog uchenja transformishu sisteme, iskustva, protsese i tselokupne industriјe. Niјe ni chudo da poslovni lideri ove tehnologiјe zasnovane na podatsima koriste kao fundamentalne za buduћnost - i da praktichari koјi techno poznaјu obe oblasti imaјu veliku potrazhnju.

U Tsolumbia inzhenjeringu smo fastsinirani njihovim potentsiјalom koјi se menja u svetu, i kreirali smo postdiplomsku diplomu iz mashinskog uchenja i veshtachke inteligentsiјe, u partnerstvu sa EMERITUS-om, kako bismo pomogli studentima da razumeјu osnove AI i mashinskog uchenja i kako ih primeniti za reshavanje slozhenih realnih problema.

Vashe uchenje putovanja

Modul 1: Primenjeno mashinsko uchenje

Nadgledano uchenje

  • Regresiјa: Naјveћa verovatnoћa, naјmanje kvadrata, regularizatsiјa
  • Baјesove metode: Baјesovo pravilo, MAP zakljuchivanje, aktivno uchenje
  • Algoritmi temeljne klasifikatsiјe: Naјblizhi susјedi, Pertseptron, Logistichka regresiјa
  • Poboljshanja klasifikatsiјe: Metode kernela, Gaussov postupak
  • Algoritmi srednje klasifikatsiјe: SVM, drveћe, shume i bura

Unsupervised Learning

  • Metode klasteriranja: K-znachi klasteriranje, EM, Gaussove meshavine
  • Sistemi preporuka: kolaborativno filtriranje, modeliranje tema, PTsA
  • Sekventsiјalni modeli podataka: Markovi i Skriveni Markovi modeli, Kalmanovi filtri
  • Analiza udruzhenja
  • Metode klasteriranja - II: poreђenja modela, razmatranja analize

Modul 2: Primenjena veshtachka inteligentsiјa

  • Uvod u veshtachku inteligentsiјu
  • Inteligentni agenti i neinformisana pretraga
  • heuristits Seartsh
  • Adversarial Seartsh and Games
  • Problemi zadovoljstva ogranichenjima
  • Reinfortsement Learning
  • Logitsal Agents
  • AI aplikatsiјe: Obrada prirodnog јezika
  • AI aplikatsiјe i pregled kursa

Modul 3: Tsapstone Proјetst

EMERITUS Netvork Benefits

Nakon uspeshnog zavrshetka ove diplome, pridruzhite se zaјednitsi od preko 7400 polaznika na mrezhi EMERITUS. Mrezha EMERITUS јe vasha platforma za povezivanje sa globalnom mrezhom poјedinatsa. Prednosti mrezhe EMERITUS ukljuchuјu:

  • Pomoћ za shkolovanje
  • Globalna mrezha koјa obuhvata preko 400 generalnih direktora, predsednika, potpredsednika, direktora, osnivache i generalne direktore
  • Poziv na globalne dogaђaјe
  • Start-up kutak za pomoћ pri povezivanju, saradnji, prikupljanju kapitala, ulaganju ili identifikatsiјi talenata
  • Proshireni pristup kursu i
  • Pristup grupama EMERITUS

Potvrda

Nakon uspјeshnog zavrshetka kursa, polaznitsi ћe dobiti verifitsiranu digitalnu diplomu EMERITUS-a u saradnji sa Tsolumbia Engineering Eketsutive Edutsation.

Poslednji put ažurirano Mar. 2020

O školi

Our values define who we are, the people who we work with and the way we collaborate. They also encapsulate the behavior we seek in our students and alumni.

Our values define who we are, the people who we work with and the way we collaborate. They also encapsulate the behavior we seek in our students and alumni. Pročitajte manje
Posetite školski vebsajt